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初探數據資料分析

課程代號:93784

課程時數:2.5小時

線上講師:尹相志

開課時間:隨報隨上
(經確認繳費後,三個工作天內開課)

定價:1,250

點數價:113(相當於現金1,130元,約9折)購買點數

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優惠方案:

班級資訊

舉辦目的

初探數據資料分析-答案就在數據中

隨著數位科技蓬勃發展,金融產業紛紛順應時代潮流積極轉型,而從業人員之金融科技專業能力培育更是關鍵。為提升各界對於金融科技領域之認知,本院特規劃「初探數據資料分析E-Course」,探討數據分析概念與應用,期以生動活潑的課程,搭配講座深入淺出專業解說,協助金融從業人員及社會大眾提升自身金融數位力。

參加對象

  1. 對此議題有興趣之金融從業主管與人員。
  2. 對此議題有興趣之教師、學生、職場新鮮人、一般社會大眾。

上課期間

  1. 繳費完成,且經本院確認無誤後,三個工作天內即以E-mail通知上課資訊。
  2. 本課程閱讀期間為30天(自寄出開班訊息E-mail後的次日起算),閱讀期間內,可不限次數、24小時上網研習課程。

考核方式

  1. 累積學習時數至少達2小時15分以上。
  2. 填寫課後問卷。

※為確保學習紀錄可以順利累計,請確實在每30分鐘內切換章節,若您暫時無法閱讀課程,也請您關閉所有課程視窗,否則課程時數將無法順利累計,謝謝。

軟硬體需求

  1. 寬頻網路
  2. Win 7以上
  3. IE、Chrome、Firefox或Safari

【課程類型】Html 5格式,可支援手機或平板電腦。

課程大綱

課程名稱授課大綱時數
課程簡介0.05
什麼是「數據分析」?
  1. 萬物皆可數
  2. 何謂「大數據」?
  3. 大數據時代的來臨
0.4
如何應用大數據?
  1. 大數據的起源
  2. 大數據的特性
  3. 大數據的應用
  4. 重新定義顧客關係
0.45
數據分析的策略
  1. 何謂「資料採礦」?
  2. 資料採礦的功能
  3. 資料採礦方法論
  4. 數據分析的預測
  5. 兩大數據分析模型
0.95
數據可從哪裡來?
  1. 數據的來源
  2. 數據分析練習的準備
  3. 數據取得範例:社群網站
0.25
分析技術之演進
  1. 數據分析技術的演進
  2. 機器學習的發展
  3. 深度學習
0.35
課後總結0.05

退費須知

訓練課程退費須知請參閱FAQ
*本院保留課程更動之權利。